Terminal-RSI 自我改进系统:27B 模型成功率从 20.68% 大幅提升
Dr_Singularity · x · 2026-11-09
researchers 提出 Terminal-RSI,一个通过递归循环改进 AI agent 的系统:反复重写成功的解题策略并精炼决策策略,让模型自我进化。
据报道, resulting 27B 参数模型平均成功率从 20.68% 显著提升(原帖未给出完整终值)。帖子以中美 AI 进展对比的口吻转发,称这是"递归自我改进、越变越强"的方向。
所属事件:腾讯Terminal-RSI：递归自我改写让27B终端任务成功率翻倍(4 条相关)→
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