开发者实测：本地 LLM 并发多请求可提速 2-3 倍
draginol · x · 2026-11-09
开发者 draginol 分享了一个本地模型性能优化发现：本地 AI 管理工具普遍只关注 decode（输出速度）和 prefill（提示词处理速度），但这默认了单请求单响应的串行模式，就像用强力 CPU 跑单线程 DOS。
他从同一会话向本地模型同时发出多个请求，即便在内存带宽较低的设备上也能获得 2-3 倍性能提升。大多数任务无法这样并行，但大量 agent 工作可以——比如工具调用、搜索等。
他表示还在继续验证，不想只给出合成基准的结果。
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