AutoTrust-JEV-27B 决策模型登 HF 热榜，基于 Qwen3.5 做文本分类
autotrust · hf · 2026-11-08
- 模型：autotrust/AutoTrust-JEV-27B-v1.1 登上 Hugging Face 热榜，定位为文本分类（text-classification）模型，主打「decision-model」与结构化决策（structured-decisions）场景。
- 底座与部署：基于 Qwen3.5 架构（27B 参数），提供 safetensors 权重，标注支持 vLLM 推理，采用 Apache-2.0 开源协议。
- 原帖信息较简略，模型具体用途与评测细节需查看模型卡。
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