工程师自测:AI 原生公司月均合并 PR 是前 AI 时代 11 倍
bibryam · x · 2026-11-08
《Pragmatic Engineer》征文挑战赛(大奖 $10,000,125 份投稿)冠军文章发布:软件工程师 Neil Kakkar 对比自己在 pre-AI 的 PostHog(3.7 年)与 AI 原生公司 Tano(8 个月)的产出数据。
- Tano 时期月均合并 PR 是 PostHog 时期的 11 倍(8 个月交付 24 个项目 vs 3.7 年 17 个)
- 配图列出两大时期代表性项目及量化成果,如 Tano 的联盟平台(压测 1000 req/s)、工作流编排引擎(97K+ AI-run 创作者协作)、一次割接迁移 13,345 个合作伙伴等
- 工作流随之改变:更宽的职责范围、并行 agent、更少的人工 review
- 代价:更多上下文切换、更少的共享知识沉淀
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