Tess 作者开源微调秘方:用 Claude Code 会话训练自己的本地模型
udmrzn · x · 2026-11-08
知名开源模型作者 Miguel Tissera(Tess/Synthia 系列)公开了他完整的 LLM 微调配方,宣称「现在是自己微调模型的最佳时机」。
配套发布了一个 tinker-ai-skill 仓库(MIT 协议,已获 205 star):
- 核心思路:你与编码 agent(Claude Code 等)的每一次会话,都是「你希望模型如何工作」的示范——包含你的仓库、约定、工具和调试方式。
- 该 Skill 会指导 agent 把这些会话转成 SFT 数据集,在 Tinker 上训练 LoRA、合并权重,最后导出 GGUF,用 llama.cpp 在本地运行。
- 号称「一个下午、几美元成本」即可产出自己的模型,Tess-4 和 Tess-4.5 就是这条流水线的产物。
- 支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode,仓库内含 Python 脚本与完整说明。
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