METR 敏感性分析显示 AI 能力增速结论对统计方法高度敏感
tobyordoxford · x · 2026-11-08
- Oxford 研究员 Toby Ord 讨论 METR 的 AECI(AI 能力时间序列)证据：团队对不同的 ECI 计算方式与绘图数据做了敏感性分析。
- 配图矩阵显示，不同方法论下 2025→2026 的斜率估计差异巨大(0.99× 到 1.90×);在若干口径下，中央估计的斜率上升效应完全消失。
- Ord 认为斜率上升的证据本身很弱：中央点确实显示斜率增加，但这些点处于现有 benchmark 的上沿，存在相关误差；公开可用的证据本来就不多，这不是 METR 的错。
所属事件:METR 1.9 倍加速结论激辩：拟合方法与未公开证据成焦点(14 条相关)→
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