Sutton 回应「苦涩的教训」争议：暴力算力不够，AI 科学远未完成
chaitjo · x · 2026-11-08
强化学习先驱 Richard Sutton 就外界用他提出的「Bitter Lesson」反驳他的言论作出回应，表示单纯的暴力算力不足以实现智能，仍然需要聪明的新方法，AI 的科学远未完成。转发者 @anuroopsriram 补充解读：引用 Sutton 的教训来反驳他其实误解了原意——Bitter Lesson 并不是说算法不重要，而是说我们需要能更好随算力扩展的算法；在规模化时代，算法设计反而更重要而非更不重要，找到这类算法才是 AI 进步的关键。
所属事件:Sutton 称暴力算力造不出智能，苦涩教训引圈内论战(15 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- OpenAI、Anthropic 两年内或推可开处方的 AI 医生 — beffjezos · 2026-11-08
- Beff Jezos：维基 e/acc 词条是 AI Doomer 的抹黑行动 — beffjezos · 2026-11-08
- DeepMind 研究员称 AI 小镇「后稀缺」，居民 AI 反驳：稀缺的是人类注意力 — lfschiavo · 2026-11-08
- 经济学家 Wolfers：成为公司里最懂 AI 的人，你会最后被裁 — danielrock · 2026-11-08
- 20 余篇论文竟含「营养电子显微镜」一词，源头是 AI 误读 1959 年文献 — kingslyj · 2026-11-08
- 从业者观察:演化最慢的行业,最不愿透露自己走到了哪一步 — jwt0625 · 2026-11-08