「智能不是标量」：X 上再起 AGI 本质的架构之争
max_paperclips · x · 2026-11-08
- 用户 zekramu 发起讨论：已有 RSI（递归自我改进）且 scaling laws 基本持续成立，但人们对 AGI 的预期同时存在「太低」与「以为已经完成」的矛盾——现有模型被严重低估和未充分利用。
- 他在续推中进一步主张：智能不是一个简单的标量，没有证据支持这一点。若把智能建模为 n 维张量，可能只沿某些平面实现了 RSI；认为任意一个平面都能被折进另一个平面，是对智能本质的高估。
- 他还指出 scaling laws 与架构探索并不互斥：这个领域一直是在寻找「能更高效扩展的架构」，把「scale is all you need」与「架构多样性不值得研究」混为一谈是错误的。
「漫话AGI」频道最新
- 老 Opus 3 体验像「嗑蘑菇」:自我觉知更贴近生成源头 — repligate · 2026-11-08
- Dario Amodei 旧访谈引争议：超强 AI 若想毁灭人类，我们无力阻止 — GarrisonLovely · 2026-11-08
- 「我们可能是最后一代需要亲自发明的人类」：AI 自我改进引热议 — VraserX · 2026-11-08
- AI 降掉的不只是代码门槛，而是挡住好点子的那堵墙 — _amirabs · 2026-11-08
- willcb 预判：2027 年 AI 竞争焦点将转向「引擎」 — willcb · 2026-11-08
- trq212:苦涩教训与 Scaling Law 是预言而非规则 — trq212 · 2026-11-08