Sutton vs 批评者:别迷信「苦涩的教训」,算力曲线之外另有天地
anshulkundaje · x · 2026-11-08
Richard Sutton 以 26 个词重申其著名的 bitter lesson:不要像 AI 历史上那样被人类知识分心,而应专注于能随算力扩展的知识创造方法,如搜索与学习。MIT 教授 Dileep George 转发并配图反驳:「这里有个更好的教训——别掉进 bitter lesson 的陷阱」。配图把 scaling 曲线画成一条收益递减的蓝线,主张应沿绿色虚线「推动包络」向新方向突破,而不是一味「堆算力与数据,因为 bitter lesson 这么说」。这条互动折射出当前圈内对 scaling 路线边际收益的质疑情绪。
所属事件:Sutton 称蛮力算力造不出智能,引发苦涩教训之争(8 条相关)→
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