giffmana 质疑缩放论文零节省：无缩放趋势也无 FLOPs 对齐
giffmana · x · 2026-11-08
知名 ML 研究者 giffmana（Lucas Beyer）就近期一篇声称能大幅省算力的论文发表反驳：回到原论文看，全文只有单一模型规模、没有任何 scaling 趋势，也没有 FLOPs 匹配的对照实验，因此实际节省效果应为零。他认为 Microsoft 的 MAI 团队不采用该方法的决策是对的，并解释自己没有在当事人情绪化的原帖下直接评论，是刻意避免打扰。
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