腾讯发布 WeLM-Image:31.7B 参数单卡部署,1024 图 5 秒生成
Crazy-Repeat-2006 · reddit · 2026-11-08
腾讯与微信团队发布统一图像基础模型 WeLM-Image 论文,将多模态理解整合进文生图、指令编辑与多参考图合成,专为微信大规模消费级应用的单 GPU 部署设计。
架构要点
- Mixture-of-Transformers(MoT)骨干:共享注意力 + 独立的理解/生成参数,降低优化干扰;每条路径配 MoE 模块,总存储参数 31.7B,每个目标 latent token 激活约 5.4B
- 文本、参考图与目标 latent 作为单一交错序列处理,原生支持 1.5K 分辨率渐进训练
- 数据引擎结合知识增强视觉词表与大规模视觉聚类,配双语标注与经校验的编辑监督
训练与成绩
- 生成与编辑分别用 rubric/checklist 奖励优化,再经噪声感知 on-policy 蒸馏合并
- 1536 分辨率版在 PRISM-Bench、Qwen-Image-Bench、UnicBench 上位列开源模型第一
- MeanFlow 少步蒸馏的 Turbo 版在单张 H20 上 8 步无 guidance 生成 1024×1024 仅 4.98 秒
所属事件:腾讯微信团队发布 31.7B 统一图像模型 WeLM-Image(2 条相关)→
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