RLVR 之争:90% 的人类工作无法验证，爬坡法难以泛化
yacineMTB · x · 2026-11-08
- @maxpaperclips 提出：RLVR（可验证奖励的强化学习）听起来很美好，但人们所做工作的 90% 其实无法验证，数学爬坡优化并不能跨领域泛化。
- @ar0cket1 引用并反驳称「everything is verifiable」，Yacine 转发了这一争论。
这是一场关于 RL 后训练范式适用边界的典型 AI 圈观点交锋：核心分歧在于「可验证」的范围是否足以覆盖大部分真实任务。
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