FeedbackMind AI 开源:让用户反馈分析自带「证据回执」
FewAbility6101 · reddit · 2026-11-08
开发者在 Reddit 发布 FeedbackMind AI,一个面向 SaaS 团队的客户反馈智能合成工具,核心解决 LLM 反馈分析工具的「局部失忆」问题:传统工具把 8 月的 bug 报告和 10 月的表扬当作同时存在的矛盾事实,而非跨版本的演进过程。
架构要点:
- 分层设计:React 19 + Vite 前端分八个视图(概览、反馈收件箱、AI 洞察、趋势、问答、记忆中心、记忆诊断等);Node.js/Express API 配 SQLite 做事务性存储。
- 快速分类:用 Groq 的 llama-3.3-70b-versatile 做亚秒级结构化分类(情感、主题、紧急度、根因)。
- 纵向记忆:集成开源 Hindsight 认知记忆库,按工作区分隔离 bank,支持 retain(带时间锚点的情景编码)、recall(限量语义检索)、reflect(跨版本模式发现)三类操作。
设计哲学是让系统「拿出回执」:每条结论都能附上精确的工单 ID、时间戳和记忆检索凭证,以回应工程师对黑盒 AI 摘要的天然怀疑。项目已开源可自部署。
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