研究者质疑 scaling 分析：模型设定离散跳跃为零是否先入为主

JacquesThibs · x · 2026-11-08

JacquesThibs 质疑一份关于预训练规模扩大的拟合分析：报告采用无不连续跳跃的分段线性拟合，等于在构造上就把离散能力跳跃设为零，而非让数据自由估计。他认为无需依赖两组模型间的训练算力差，独立证据已足以支持更大规模预训练会带来能力跃升（Mythos 能力跳变），Anthropic 的观点是一次性跳跃，而该分析却假设完全没有跳跃，这一建模选择令人怀疑，除非另有证据。