开发者押注 Flash 级模型:300-500B 参数成 agent 工作流主力,还给出 Opus 编排实战法
bendee983 · x · 2026-11-07
- bendee983 看好「Flash 级」LLM(300-500B 总参数、15-20B 激活,如 DeepSeek-V4.1 Flash、GLM-5.3 Flash、Inkling 2 Small):规模够小,可按约 $1.00/百万输出 token(未缓存)的价格高速大规模服务;又够大,无需太多脚手架即可高准确率完成多数任务。
- 他和朋友们正把大部分任务迁到 Flash 级模型,编码之外的文档解析、在线调研也适用,同样预算干更多活——他判断这类模型将是 agentic 工作流的「主力劳工」。
- 引用 thdxr 的实战配置:每项目长会话;让 Opus 只当指挥,所有实际工作交给 DeepSeek 子代理;创建任务时严控范围;要求「工作证明」而非总结;最后对 diff 做一步审查防止跑偏。Opus 在这个指挥角色上表现出色。
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