从 DeepMind 到 Llama 3：Valko 布拉格聚会谈三大难题与研究心得

misovalko · x · 2026-11-07

一场原定的一对一咖啡局演变成 70 人参加的布拉格 AI 聚会。主讲人 Michal Valko 曾参与筹建 DeepMind 巴黎实验室、后参与 Meta 的 Llama 3。

他目前的三大研究难题是：创造力、模型置信度(知道自己何时该被信任)、以及「集体递归自我改进」——多个 agent 协作改进下一代模型的学习方式。他选择最后一项作为新公司 Isara Labs 的方向，并认为这是三者中最容易的一个。他还在实验一个反直觉问题：如果训练只奖励小步改进，那些需要先经历几步退步才能成功想法会怎样——类比学盲打时会先变慢。