切换 API 新模型版本前，先过这套红绿灯检查清单
ClickOk5811 · reddit · 2026-11-07
一份应用内切换新版模型的「红绿灯」流程（作者自述为未实测的起点框架）：
准备：固定当前模型版本快照（注意别名可能悄悄变化）；从真实流量构建固定测试集（含刁钻用例并脱敏）；先定指标和容差再动手。
绿灯（逐步上线）：多轮通过率在容差内；JSON 等输出格式可解析；按时长、延迟和 token 用量（不只是单价）算成本；人工抽查约 20 组新旧 diff 无新类型错误。
黄灯（先调查）：整体均值不变但某类用例变差（如某语言/客群）；新模型指令遵循方式不同（更啰嗦、拒绝更多）；成本或延迟超预算。此时应针对新模型调整 prompt 并重跑全量测试。
红灯（暂缓）：高代价场景回归、解析器兜不住的格式失败、读完失败案例仍无法解释的行为。
上线与长期习惯：小流量灰度、保留旧版可快速回滚、定期复检（弃用日期和行为会变）；日志记录每条回答由哪个模型版本产生以便追溯。
局限：测试集覆盖不了未见的真实场景，均值掩盖罕见严重失败。
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