拆解 AI Agent 四大核心组件:LLM、Prompt、工具与 MCP 连接层
atullchaurasia · x · 2026-11-07
作者发文解释 AI Agent 不只是「带花哨 Prompt 的 LLM」,而是一个能推理、访问知识、使用工具、记住上下文并执行动作的系统。核心组件包括:
- LLM(大脑):提供推理、规划、决策和自然语言理解,但本身无法直接操作数据库、API 和文件
- Prompt(指令):定义角色职责、规则约束、输出格式与决策规则
- 工具(双手):真正执行动作,如调用 API、查询 PostgreSQL、搜索网页、发邮件、建工单;LLM 决定做什么,工具去完成
- MCP(标准化连接层):为 AI 系统连接外部工具和数据提供统一协议
配图给出三张架构示意图:用户→Agent→LLM→推理→工具/MCP→外部系统的调用链;知识库经 RAG 注入 Agent;以及一张完整架构图,将 Prompt、Skills、知识库、记忆(Postgres/MongoDB)、监控追踪等模块围绕 Agent 组织,标注了 LLM 厂商、MCP 协议与可观测性位置。
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