英伟达内存全栈设计：Vera Rubin 吞吐提升30倍、内存仅增3%

创业邦 · wechat · 2026-11-07

产业新闻汇编，要点如下：

英伟达 AI 内存方案：针对 HBM 供应趋紧与价格上涨，提出 GPU、CPU、网络、存储与软件协同设计。用 NVFP4 低精度格式压缩模型权重和 KV Cache，将不活跃上下文转移到低成本存储层，并多 GPU 分布式部署释放 HBM 空间。SemiAnalysis AgentX 测试中，GB300 NVL72 单位成本推理吞吐最高为 H200 的 10 倍；Vera Rubin NVL72 相较 GB300 再提升最高 30 倍，而单 GPU HBM 容量仅增约 3%。
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