GPT-6 Astra 徒手写出 19.8M 参数网络,操控成功率 99/100
lateinteraction · x · 2026-11-07
转发 Playground 的演示:用 GPT-6 Astra「手写」一个 19.8M 参数的神经网络策略,用于复杂机器人操控任务,在 100 次仿真试验中成功 99 次。整个过程 Astra 不借助互联网、梯度下降、试跑或任何演示,直接写出了策略网络。
「Fun」频道最新
- 多家公司正在为 Agent 工作流重写 Git — arpit_bhayani · 2026-11-07
- Chris Albon:20 年来新电脑首次装浏览器,这次装的是 ChatGPT — chrisalbon · 2026-11-07
- 「Token 活跃度成为新的 Git 活跃度」:AI 时代开发者热力图走红 — chrisalbon · 2026-11-07
- 签语饼版算力禅语:「愿 CUDA-X 让你的 GPU 折旧期内永不落伍」 — saranormous · 2026-11-07
- 「我们需要更多数据中心」梗图疯传,笑到流泪级制作 — thisguyknowsai · 2026-11-07
- 40 万颗粒各是一个未训练的万参小神经网络,合成出诡异音画 — BertChakovsky · 2026-11-07