Anthropic 研究：AI 可承担科研 27-52% 工作时间，中位数 38%
emollick · x · 2026-11-07
Anthropic 经济团队发布报告，基于隐私保护方法分析了 20.7 万次 Claude 与 Claude Code 科研使用会话。
- 核心数字：若广泛采用，以当前能力 AI 可承担产出一项新研究所需研究者时间的 27-52%，各领域中位数为 38%。
- 使用分布：相对于各领域研究者人数，计算机科学、数学、统计等形式科学使用最多；健康与实验室物理科学使用较少。计算机科学占 Claude 会话 11.9%、Claude Code 会话高达 32.7%。
- 任务结构：科学家主要用 Claude 做数据分析（约占 Claude 会话 1/3、Claude Code 会话近半）和写作；但调查中他们最看重的其实是创意生成与数据收集，专门工具（如 Claude Science）可缩小这一差距。
- 能力相关性：AI 理论上最擅长的任务（前 20%）实际使用量是其表现出色任务的两到四倍以上。
所属事件:Anthropic 报告：AI 可承担 38% 科研时间，最高提速 15 倍(5 条相关)→
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