两年从门外汉到推理基础设施工程师：业内人自曝「边干边学」
haydendevs · x · 2026-11-07
一位 ML 工程师分享转型经历：两年前她只会用 prompt Sonnet 3.5 然后把输出复制粘贴进文件，如今已主要做推理基础设施（inference infra）工作。
- 行业「大秘密」：很多从业者也只是边干边学，读的正是你也能免费获取的论文。
- 数学或 CS 背景有帮助但非必需，她共事的人中有不少来自非传统背景。
- 建议：找到感兴趣的方向就去做，能在本地部署模型就是一个很好的起点；多和从业者交流。
对想入行 AI 的非传统背景者是有参考价值的经验帖。
「公司和人」频道最新
- Complex Systems 播客逐行解读 Anthropic S-1：9000 亿算力承诺与创始人控制权 — TheZvi · 2026-11-07
- 《阿凡达》特效公司 Weta FX CEO：没有 AI 战略就别来好莱坞 — nptacek · 2026-11-07
- 分析师预测中国 AI 竞争终局:DeepSeek 吸走人才,行业收敛为「两大两小」 — teortaxesTex · 2026-11-07
- Google 高管：AI 竞赛已无关最强模型，胜负在普惠低价获取 — docmilanfar · 2026-11-07
- Gary Marcus 上 CNBC:OpenAI 可能是 AI 界的 WeWork — GaryMarcus · 2026-11-07
- Socher 旗下 Recursive 于旧金山与伦敦扩招，涉及内核与平台岗 — jeffclune · 2026-11-07