RareDiseaseBench 发布:用多轮 agent 诊断流程评测罕见病 AI
kenbwork · x · 2026-11-07
kenbwork 团队发布 RareDiseaseBench,一个从已发表罕见病病例重建的 35 例诊断工作流 benchmark。罕见病全球累计影响约 3 亿人,患者确诊往往需要数年转诊与检查。
设计要点:
- 每个 agent 从患者主诉和部分病历出发,需经过一次或多次「就诊」
- agent 必须自行决定申请哪些检查并说明理由、分析收到的文件、最终给出诊断与管理方案
- 这种多轮 workup 设计比单轮问答更贴近真实诊断流程
作者认为借助 AI 与机器人自动化的协同推进,罕见病诊断(乃至治疗与复发管理)有望在未来个位数年内被解决。
所属事件:RareDiseaseBench 发布:最强模型罕见病诊断通过率不足一半(3 条相关)→
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