PM 笔试先过 AI 这一关：教练拆解 4 份真实作业的过筛与翻车
aakashgupta · x · 2026-11-07
Aakash Gupta 与 PM 面试教练 Sumant Malhotra 对谈，主题是如今多数 PM 面试 take-home 作业在被人类阅读前会先经 AI 筛选。他们逐份分析了 4 份真实作业 deck：2 份进入短名单、2 份被拒。
关键内容：
- 过筛案例：一份 LLM 分诊系统从 PoC 到生产的方案；一份统一五个数据产品的整合方案。
- 被拒案例：什么都想做的 MVP（范围失控）；堆 AI 功能却没有 eval 的方案。
- 候选人普遍错过的 20% 要点、如何分配时间、以及 PM 作业的三段式方法系统。
- 核心结论：作业里要体现 AI 作为思考伙伴的用法，且 AI 功能必须有评测设计。
视频含完整章节时间线，适合正在准备 PM 面试、或想了解 AI 如何改变招聘筛选的人。
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