阶跃星辰提出 StepX-OPD：多教师在线蒸馏与少步采样联合训练，降本提效
stepfun-ai · hf · 2026-11-07
阶跃星辰（StepFun）与西湖大学发布论文 StepX-OPD，重新思考文生图扩散模型的多教师在线蒸馏。
- 传统流程分两阶段：全步模型先通过多教师在线蒸馏积累能力，再作为固定教师做步数蒸馏；每个全步模型在压缩后得分都会下降，导致第二阶段无法从第一阶段结束处继续
- StepX-OPD 将两阶段合并：一个学生模型在学习各项能力的同时就学会少步采样，冻结的教师专家在其自身 rollout 实际经过的状态上监督，而非在从未走过的长轨迹上监督
- 由于 rollout KL 权重的速度失配在接近干净端最严重，额外在 rollout 的低噪声部分上回归学生速度
论文称该联合训练方式优于顺序方案，同时降低训练成本。
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