字节实验显示 Full Bandwidth Transformer 或以一半规模对等两倍大模型
DimitrisPapail · x · 2026-11-07
RL 研究者 Arohan 赞扬 John Langford 的 Full Bandwidth Transformer 研究是今年最美的作品之一。据其引述,字节跳动的实验表明 Full Bandwidth Transformer 的变体性能可能相当于两倍规模的模型,意味着同等能力下训练与推理成本显著降低——在行业近万亿美元投入的背景下,减半成本的账本价值巨大。Langford 同时撰文《The End of AI Frontiers》,感慨这是对他和许多相关者都意义重大但也令人痛心的事件。
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