酶热稳定 AI 论文细节：宏基因组 5100 万条序列训练跨家族迁移
KevinKaichuang · x · 2026-11-07
这是 KevinKaichuang 前述酶热稳定性论文的 bioRxiv 链接补充：论文《Cross-family learning transfers thermal adaptation between enzymes》来自 Chalmers 大学 Sandra Viknander、Nikolaos Tatarakis 等人（通讯作者 Aleksej Zelezniak），提出跨家族学习方法，在不成对常温/嗜热样本的条件下将酶热稳定性提升最多 +37°C，训练数据覆盖宏基因组与 UniProt 数千万条序列。
所属事件:Chalmers 团队用 AI 跨家族预测酶热稳定性，最多提升 37°C(2 条相关)→
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