ICLR 审稿人自述:Claude 帮其识破论文主结果表数据造假

jacobcares · x · 2026-11-07

讨论 AI 是否应自动化的对话中，一位 ICLR 审稿人分享了一手经历：他曾是一篇论文的唯一审稿人，正是借助 Claude 识别出主结果表中的数字可能存在造假——模型发现了一些「相当致命」的模式，靠人力可能被忽略。

对话背景是另一位用户提出：模型开发时应拒绝完全自动化那些需要人类实质参与的任务（如论文评审），作者则在思考介于「完全拒绝」与「AI 全包」之间的协作形态。这个案例常被用作「AI in the loop」价值的实证。