Amortized Reasoning Index：检索器在搜索中自我改进，无需标注数据
lateinteraction · x · 2026-11-07
Diana T. 引入 Amortized Reasoning Index（ARI），一种新型检索器：在搜索过程中更新自身权重，梯度来自推理模型在推理时给出的排序偏好。
- 痛点：当前 agent 每轮会话都花费大量推理判断哪些搜索结果重要，但在上下文压缩时这些判断被全部丢弃。
- 思路：把推理「摊销」到检索器里——过去查询上花掉的推理持续改进未来查询的搜索质量。
- 效果：无需任何相关性标注，从一个较弱的 400M cross-encoder 起步，在 held-out 查询上 Recall@100 显著增长，被称为「自我改进的搜索」。
所属事件:Anthropic 团队发布 ARI：检索器在搜索中自我更新(5 条相关)→
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