校准模型置信度不用强化学习:温度缩放一个参数就够
helloiamleonie · x · 2026-11-06
Liquid AI 的 Leonie 补充推文串:据说 Typesafe 用 RLCD 做置信度校准,但实践中不需要任何强化学习——多数团队用简单的 temperature scaling 即可:T<1 让 token 分布更尖锐,T>1 让分布更平缓,以此塑造分布来校准模型输出的置信分数。
所属事件:Liquid AI：温度缩放即可校准决策模型置信度(2 条相关)→
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