密歇根大学研究：生成式 AI 处理非英文文本能耗最高达英文 180 倍

radamihalcea · x · 2026-11-06

密歇根大学 Rada Mihalcea 与 Naihao Deng 等人的新研究发现，生成式 AI 处理非英文文本的能耗最高可达英文文本的 180 倍。

问题的根源在于 tokenization 偏差：非英文文本往往被切分成更多 token，导致推理计算量与能耗大幅上升。研究者呼吁修正这种分词偏差，以构建更公平、更绿色的 AI。这一发现对多语言 AI 服务的成本与碳排放都有直接含义。