CORAL 登 Nature Genetics:图学习统一多尺度空间组学数据
elhamazizi · x · 2026-11-06
斯坦福 James Zou 团队等在 Nature Genetics 发表 CORAL(Cross-scale spatial Omics Registration and Analysis via graph Learning),一种概率深度生成模型,用于整合空间组学数据。
- 解决的问题:空间组学检测在空间分辨率与分子覆盖度之间难以兼得,跨模态对齐困难
- 方法:利用图注意力机制,联合建模高分辨率但覆盖度有限的数据集与低分辨率但基因组级全覆盖的数据集,统一整合转录组、蛋白质组、代谢组与表观基因组等多模态数据,生成统一表征
- 论文作者包括 Siyu He、Matthew Bieniosek、Jingtian Zhou 等,2026 年 11 月 5 日在线发表
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