AI 冲击数据分析岗:只会等干净数据的人最先被替代
Nasereliver · x · 2026-11-06
一条关于 AI 冲击数据分析师职业的讨论:作者用「后厨」和「足球中场」两个比喻指出,只会等待清洗好的数据、拿明确需求再产出 dashboard 的分析师最容易被 AI 取代。
建议是向价值链上游走:理解数据从哪来、如何被清洗、合并和增强,掌握业务背景、追问数字背后的口径,朝 analytics engineering 或 data engineering 方向发展,让 AI 成为放大器而非威胁。
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