扩散 Transformer 生成 fMRI 神经时间序列,论文入选 NeurIPS 2026
LucaAmb · x · 2026-11-06
一篇训练扩散 Transformer 生成神经信号的工作被 NeurIPS 2026 接收，作者将赴巴黎作报告，并另一篇关于科学交互流模型的论文入选 AIDaR workshop 口头报告。
方法要点
- 模型生成 fMRI 神经时间序列，探索「计算神经科学 in-silico」的可能性
- 条件注入方式：把条件 token 直接放进上下文，按时间步条件化
- 在数百个未见过的任务条件上评估泛化
论文预印本：arxiv.org/abs/2610.20288。这是 AI for Science 在神经影像生成方向的一个具体落地案例。
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