港大团队 14 张 GPU 4 小时模拟 1200 万户家庭社会
机器之心 · wechat · 2026-11-06
香港大学罗晔教授团队的 S²-MAS 框架把大模型驱动的社会仿真推到 1200 万户规模，仅用 14 张 GPU、不到 4 小时完成，而此前工作多停留在数万至百万智能体量级。
三大核心组件：- 数据：5 亿份 36 维家庭画像库，从真实调查数据条件生成，人工质量评分 4.57/5；- 模型：YN-mini 决策模型（4.21 亿参数，ModernBERT 主干+选项打分头），用候选行动打分取代逐 token 自回归生成，单张 A100 吞吐 3.7 万 token/s，在 24 万道消费者金融选择题上准确率 74.55%，超过 GLM-5.3-Flash 与 GPT-6-Astra 等大模型；- 引擎：Genese 用实体-组件数组批量更新、原子提交与多分区流水线，调度速度达同类框架的 2.12-4.10 倍。
正式运行含 2400 万次配对决策、2.88 亿条月度账本状态，端到端每秒约 1672 次家庭决策，让单卡服务器跑百万级 Agent 社会仿真成为可能。模型与代码已开源。
「编程与Agent」频道最新
- Gemini 4 Hydrogen 56 秒建完 3D 沙漠牧场，3.8 Flash 要 6 分钟 — minchoi · 2026-11-13
- 30 分钟搭出可开门开冰箱的 3D 交互餐厅，Hydrogen 又秀新案例 — minchoi · 2026-11-13
- Carbon 编排 Hydrogen 集群，45 分钟造出会自录 demo 的绯红飞蛾 — minchoi · 2026-11-13
- Gemini 4 Hydrogen 把 Google Sheets 变成逐格重算的动态山水画 — minchoi · 2026-11-13
- AI 响应慢别怪模型:流式输出+进度展示是留住用户的关键 — XxFreakhawkxX · 2026-11-13
- Cloudflare 三周发四个开源模型，自称「neo lab」并解释缘由 — thursdai_pod · 2026-11-13