一张信息图讲清 AI Agent 的 20 个核心技术概念，从 CoT 到 HITL 全覆盖
goyalshaliniuk · x · 2026-11-06
一条面向 Agent 新手的入门科普长图，用 20 个概念串起构建 AI Agent 所需的技术栈：
- 推理框架：目标分解、思维链（CoT）、ReAct（思考-行动-观察循环）、Plan-and-Execute 架构。
- 工具与记忆：Function Calling/动态工具选择、长期记忆与短期记忆（scratchpad）。
- 知识检索：RAG 与向量嵌入，让 Agent 能查文档、FAQ 和知识库。
- 进阶能力：自我反思（Reflection）、多 Agent 协作、Agent 编排、LLM 选择与路由、状态管理。
- 安全与部署：可观测性与日志、错误处理与重试逻辑、Human-in-the-Loop、API/UI 部署。
作者观点：只会写 prompt 远远不够，理解这些概念才是「demo」与「可部署产品」的分界线。
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