刘知远发文倡议：以实践为标准重建 AI 评价体系

面壁智能 · wechat · 2026-11-06

清华大学教授、面壁智能首席科学家刘知远在《光明日报》发表署名文章，提出建立以实践为标准的人工智能评价体系。文章指出，当前 AI 竞争正从比拼单个模型转向比拼整个系统，而榜单评价偏重能力高低，与规模化路径相互强化；应把效率与成本纳入评价，引导行业从规模竞争转向效率与价值竞争。

文章提出三个层面的评价框架：一是评价具体应用，对象应是包含行业数据、业务规则、工具与人工复核的完整系统，贯穿采购、验证与运行全过程，高风险领域实行受控验证；二是评估行业成效，由行业组织牵头建设真实任务库，既评任务完成度也评单位成本；三是衡量整体贡献，把 AI 对劳动生产率、就业结构、公共服务的影响纳入统计核算，把基层群众的获得感作为重要标尺。