斯坦福2.5小时讲座端到端讲透 ChatGPT/Claude 构建原理
MaxLi_Columbia · x · 2026-11-06
Huxlab 推荐一门斯坦福 2 小时 34 分钟的公开讲座，称其为最清晰的端到端讲透 ChatGPT 与 Claude 如何构建的课程。
课程脉络覆盖：
- 从 Tokenization 与 BPE 讲起，文本如何变成模型可用的数字
- 语言模型的本质：预测下一个 token
- Transformer 的 Attention 消息传递机制
- 训练阶段用 NLL loss 提升整条序列概率
- 生成时的逐步解码
作者认为无论是零基础还是已在开发 Agent 的工程师，都能通过这门课把零散知识拼成完整全景图。
「公司和人」频道最新
- AllScale 深圳举办 AI Founders Night 创始人聚会 — daluoseo · 2026-11-06
- 推理放哪是关键问题:云、边缘、端侧三者协同才是企业 AI 架构 — DavidLinthicum · 2026-11-06
- Meta 弃用水果命名 AI 模型：内部代号 Watermelon、Avocado 成历史 — asymco · 2026-11-06
- Cohere Labs 撰文辨析 EdTech 与 PedTech:技术应围着学习成果转 — Cohere_Labs · 2026-11-06
- Stratechery 播客首次视频化,聊数据中心投票与 Google 应对 AI — Stratechery · 2026-11-06
- AI 专家巴黎 Creator Week 放话：用 5 个 agent 替代 3 名剪辑师 — Dimillian · 2026-11-06