DeepMind 工程师拆解 AI 同事七大需求：从沙盒到防泄露凭证的完整搭建
AI Engineer · youtube · 2026-11-06
Google DeepMind 的 Philipp Schmid 演示如何用 Gemini 及其 API 的 Managed Agents 搭建一个金融领域的自主 AI 同事，并把"同事"拆解为 7 大需求：大脑、电脑、行动手册(playbooks)、工具、凭证、家规和日程。
逐项构建方式：技能/手册/文件放在 agent 自己的沙盒里；用内置工具 + MCP 服务器扩展能力；凭证由网络代理动态注入，即使遭遇 prompt injection 也偷不走；用 hooks 实现"家规"与人工审批；用 cron 触发器实现定时自主运行。
最后现场演示了一个按计划自动审计投资组合并更新 Google Sheet 的 agent。视频含完整章节时间轴。
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