MCP、API 还是 CLI？给 agent 暴露工具的选型指南
hottown · reddit · 2026-11-06
Wasp 团队发布关于 AI agent 接入应用方式的技术指南，对比 MCP、REST API 与 CLI 三种接口的适用场景。
核心观点：
- MCP 是专为 agent 打造的标准，在服务端和客户端（如 Claude Code、ChatGPT 桌面版）都能告诉 agent「应该做什么」，最适合 human-in-the-loop 任务，应作为投入最多心思的接口。
- API 适合无 agent 参与的场景：数据导出、批量写入、夜间同步、第三方集成；agent 编写可重复执行的脚本时也更偏好 API，且许多客户端尚不支持 MCP 的 code mode。
- CLI 通常没必要，除非 agent 需要在交互中读取本地文件；有了好的 API 基础后暴露 CLI 很容易。
实践建议：在同一层业务操作上同时构建高质量 MCP server 和 REST API，把服务端逻辑写成普通函数，让每个接口只是其上的薄适配层——此后再加任何新接口都相对容易。
所属事件:Wasp 实测对比 MCP、API、CLI 三种 Agent 接入方式(4 条相关)→
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