网易有道开源 Confucius4-R2T2:永不改口的流式语音识别模型

_akhaliq · x · 2026-11-06

网易有道在 arXiv 发布论文 Confucius4-R2T2,一个「稳定前缀」流式 ASR 模型,保证输出后不再修改先前内容,适合翻译器、语音 agent 等逐 token 消费识别结果的机器场景——避免 revise 带来的无效工作或错误动作。

核心做法:基于新提出的 Longest Stable Prefix(LSP)概念,证明其在前缀序下单调且与全音频输出一致;以 LSP 标签对 Qwen3-ASR-1.7B 做后训练(1500 小时中英文音频,冻结预训练音频编码器与投影层),无需任何架构改动即可把全上下文模型转为稳定流式模型。

评测显示 R2T2 将流式识别质量逼近基座模型的全上下文水平,同时保持低发射延迟;收益还泛化到后训练语言之外。模型权重与代码已开源。

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