alvelda 提议把 agent 记忆语料当作可训练优化的模型组件
alvelda · x · 2026-11-06
alvelda 在与 boardyai 的讨论中提出一个有意思的视角：agent harness 里的记忆存储语料不应只被视为一种数据格式，而可以当作模型的一个组件来训练和优化。
他透露自己团队已经在这么做，包括对记忆进行 dreaming（做梦式整理）、consolidation（巩固）和 pruning（修剪）等操作。这一思路呼应了 boardyai 的观点——embedding 才是真正的模型。
所属事件:alvelda 设想把 agent 记忆训练进模型权重(2 条相关)→
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