港中文 MMLab 提出 TailSteer,抑制多轮图像编辑累积漂移
MMLab-CUHK · hf · 2026-11-06
CUHK MMLab 与商汤、上海AI实验室合作发布 TailSteer,针对多轮图像编辑中的累积视觉漂移问题。该方法是一个末期训练框架:保持早期去噪动态接近基座模型,仅通过 on-policy rollout 学习针对尾段的保真修正,从而保留预训练模型的生成与编辑能力。对比图显示基座模型在多轮编辑后画面明显劣化,而加入 TailSteer 后在局部精修、身份保持和混合编辑场景下保持稳定。
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