520 万字语料加 50 万次语义判断:全网最硬核「去 AI 味」skill 实测
sujingshen · x · 2026-11-06
@lieflat3 发布了一篇基于大规模数据实验的「去 AI 味」skill 文章:作者花两个月做了两轮语言学实验,第一轮分析 629 篇文章(共 520 万字),对 100 多项写作特征做了约 50 万次语义判断,试图量化「什么是 AI 味」,并做成可直接使用的 skill,自称是市面上最完整、公开调试过程的 AI 写作特征测评。
转发者 @sujingshen 补充:有实验室跑过亿级字/词单位也没有好方法,因为「AI 味」无法定性分析,不同人定义不同、下限就不同。他建议定期复盘自己的写作,被别人说「AI 味」时不理会即可。
「编程与Agent」频道最新
- 1.3 万 GPU 时跑 RSI Arena:AI 智能体靠人类反馈递归自我改进 — my_cat_can_code · 2026-11-06
- 法学教授午饭后发现 Claude 删光一年宪法课件 — JeremyNguyenPhD · 2026-11-06
- AI 管线降本 7 技巧:从模型路由到按任务算成本 — goyalshaliniuk · 2026-11-06
- Claude Code 被曝搜索时把用户邮箱写进 User-Agent 泄露给第三方 — NousResearch · 2026-11-06
- 上交大等提出 Harness-S:用兄弟 Harness 拯救失败 rollout 训练通用智能体 — SJUT1 · 2026-11-06
- 博主装上首个个人 Agent:Gemini Flash 3.8 全程读取处理日常 — allenainie · 2026-11-06