KAIST 发布 EDGAR:用扩散模型修复降质 Gaussian 头像
KAIST · hf · 2026-11-06
KAIST 视觉媒体实验室发布 EDGAR,一个用于修复降质 3D Gaussian 头像的条件扩散框架。
- 框架包含融合块与 Mixture-of-Experts,通过注入自监督身份特征来精修头像
- 训练时构造合成失败数据集(failure dataset),以精修后的多视角渲染作为伪目标来优化单个头像
- 论图展示其可处理来自不同来源、不同程度退化的头像,输出增强后的高保真结果
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