百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 参数 MoE 基座，未经后训练
Baidu_Inc · x · 2026-11-06
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调与后训练，把后训练方向留给开发者，官方称后续会推出后训练版本。
- 架构为 MoE，总参数 280B，每输入激活 14B；预训练数据 33.5 万亿 token，训练上下文 128K，微调与推理时设计支持至 100 万 token 上下文
- 百度称其在推理、代码、长上下文等基准上与同规模开源基座模型（DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5 等）相当
- 权重已在 Hugging Face 提供 FP8 与 BF16 两种精度
所属事件:百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 稀疏 MoE 基座，激活仅 14B(20 条相关)→
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