8 分钟零训练：LLM 直接写出实现 Pong 的神经网络权重

Sl33py_4est · reddit · 2026-11-06

Reddit 用户分享了一次「权重空间编程」实验：让名为 Astra 的模型(作者标注为 GPT-6 体系)不经过任何训练，直接构造出一个完整实现 Pong 游戏规则的神经网络权重。整个过程约 8 分钟、约 20 万 token(大部分为输出)，模型采用多个分工小网络协作生成权重，游戏中的移动、碰撞与计分全部由这些权重计算产生，不依赖规则引擎。

作者还让模型做了一个实时编辑器，可在运行中改单个神经元的权重观察行为变化——比如改了一个神经元后球不再向左移动，最终与右侧球拍重叠。模型在对话中也厘清了概念：这是「从规则出发构造网络」，不同于「编辑已预训练模型的既有权重」，后者才涉及理解并改写模型内部表征。