代码暴增2450%但发布仅增30%,AI Engineer 大会点破 SDLC 瓶颈
0xkarasy · x · 2026-11-06
cassidoo 在看了 Tariq Shaukat 于 AI Engineer World Fair 的主题演讲后,围绕「code is abundant, confidence is scarce」展开讨论。
核心数据:
- Agentic coding 让代码行数暴增 2450%、commits 增 240%,但生产环境发布只增 30%——瓶颈在 SDLC 后段而非写代码环节。
- 人工评审并非银弹:研究显示评审者在 AI 正确时 93% 同意其结论,但在 AI 出错时仍有 80% 同意,把关能力明显不足。
- LLM-as-a-judge 同样不可靠:相同 prompt 有 7-17% 概率给出不同判定,追问「你确定吗」会翻转 7-34% 的答案。
演讲还提出了一个「置信度公式」框架,主张行业缺的不是代码而是可信度。
所属事件:AI Engineer 大会：代码过剩，信任成 AI 编码新瓶颈(2 条相关)→
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