Schmidhuber 转发耶鲁课程：快权重编程正重回深度学习核心
SchmidhuberAI · x · 2026-11-06
耶鲁 Kazuki Irie 本学期 CPSC 7770 课程讲了「权重空间编程」四大主题：作为权重空间程序员的梯度下降、快权重编程、元学习（GD 写出学习算法）、自指权重矩阵与 RSI。
Schmidhuber 转发并指出这是 1990 年代神经快权重程序员already做过的老东西——包括 1991 年的非归一化线性 Transformer（即今天线性 Transformer 的前身）。配图为课程讲义，详细展示了 slow net/fast net 双网络结构、DeltaNet 到自指权重矩阵的元层级折叠，以及用可微序列模型参数化学习算法的元学习思路。
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