mlpowered 补充论证:残差态梯度回传使远期预测信息得以编码
mlpowered · x · 2026-11-06
这是 mlpowered 与 antirez 争论的后续半条:他补充说明,由于训练时下一 token 预测误差梯度经由注意力回传至所有先前残差态,这些状态可被更新以服务于许多 token 之后的预测,并援引其链接的多篇论文作为实证支持,进一步反驳「最后 token 残差态只为下一 token 优化」的说法。
所属事件:antirez 论战 ML 工程师：LLM 隐状态能否当编码器用(9 条相关)→
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